في الصحراء الليبية الواقعة في منطقة الجنوب الغربي يتم نقل المياه الجوفية من مواقع الآبار إلى مناطق إستغلالها لغرض الشرب وللأغراض الزراعية والصناعية. خطوط الأنابيب المعدنية هي الأكثر إستعمالاً لنقل تلك المياه. أغلب هذه الأنابيب تعرضت مع الزمن لحالات متفاوتة من التآكل الداخلي مما سبب خسائر إقتصادية وفاقد بكميات المياه المنقولة. بعض هذه الأنابيب تدهورت حالتها وتم إستبدالها بأنابيب أخرى بنفس النوعبة. ولما كان السبب الرئيسي لحصول التآكل الداخلي في الأنابيب وتدهور حالتها هو نوعية المياه الجوفية التي تجري فيها، وبما أن الأنابيب الجديدة ستقوم بنقل نفس النوعية من المياه فإن تلك الأنابيب مع الزمن ستتعرض أيضاً للتآكل وتتكرر الخسائر الإقتصادية والفقد بكميات المياه التي ستتسرب خارج الأنبوب. ولغرض التمكن من معالجة المشكلة وتجنب إستمرار حصول مثل هذه الخسائر الإقتصادية والفاقد بكميات المياه المنقولة ، لذا يجب التحري ومعرفة الأسباب الأساسية لذلك تم في هذه الدراسة التحري موقعياً عن العوامل الأساسية للمياه الجوفية الموجودة في منطقة الجنوب الغربي من ليبيا التي تسبب حصول مثل هذا التآكل في الأنابيب المعدنية. وفى هذه الدراسة تم تجميع عينات للمياه الجوفية من مجموعة منتخبة من آبار الضخ المنتشرة في أجزاء منطقة الدراسة وهي سبها ومرزق وغات ووادي الشاطئ ونقلها للمختبرات في طرابلس وإجراء التحليلات الكيميائية لها ومعرفة نوعية وتركيز المكونات الكيميائية لكل عينة. حيث أظهرت نتائج التحاليل وجود نسبة عالية من الغازات الذائبة فى المياه الجوفية وهى الأكسجين الذائب وثانى أكسيد الكربون الذائب وهى السبب الرئيسى فى زيادة نسبة التآكل فى الأنابيب المعدنية، إقترحت الحلول المناسبة لحماية مثل هذه الأنابيب من التآكل الداخلي والسيطرة عليه وبذلك سيتم التمكن من تلافي حصول الخسائر المائية والاقتصادية في منطقة الدراسة. Abstract In the south western of Libya, groundwater is transported by metallic pipes from wells to the consumers for drinking, domestic, agricultural and industrial purposes. Some of the used pipes have been corroded internally; consequently quality of the transported water was contaminated, this situation caused health and economical effects to residences, also losses in water by leakage through pipes. The goal of this study is to study the factors that might cause such problem. The area of study is located in south western part of Libya (Murzuq basin). Chemical properties of samples from 45 wells were collected and analyzed.Results showed higher concentrations of O2 and CO2, normal values pH, and traces of H2S. The internal corrosion of the metallic water pipelines in the district was related to the effects of high levels of O2 and CO2. The study recommended treating the excess of the CO2 and O2 before its use and using pipes types that resist the corrosion from the water.
رجاء محمد صقرعلى (2010)

A multi-relay cooperative diversity protocol based on the concept of Generalized Spatial Modulation (GSM) scheme is proposed in this paper, assuming that decode-and-forward relaying protocol is adopted at relays. This scheme is referred to as Distributed Generalized Spatial Modulation (DGSM) with activating more than one relay. The system performance of the proposed diversity protocol in terms of the Symbol Error Rate (SER) is evaluated and compared to the performance of GSM and Distributed Spatial Modulation (DSM) schemes. Simulation results show that DGSM systems with activating more than one relay perform almost the same as DSM systems for the same spectral efficiency. It is also demonstrated that a performance enhancement of about 3 dB is achieved over GSM schemes for the same modulation order, which increases the energy efficiency and the reachability using the proposed model. Therefore, the proposed scheme can be effectively used in various 5G wireless networks.
Taissir Y. Elganimi, Fatima I. Alwerfly, Akram A. Marseet(10-2020)

Free space optical (FSO) communication is a promising solution to deliver the last mile communication and to guarantee a high data rate. However, the performance of FSO links can be significantly degraded by adverse weather conditions. Recently, machine learning algorithms (MLAs) have emerged for robust prediction to optimize the network performance. In this work, the Quality factor (Q) of FSO systems is estimated by means of four MLA models, namely, multi-linear regression, support vector regression, decision tree regression, and random forest regression. The synthetic data is used for training and testing these MLAs models, and several atmosphere conditions are considered with multiple transceivers FSO link system. The results of decision tree and random forest models demonstrated high coefficient of determination (R 2 ) and low mean square error (MSE) as compared to the other models.
Amal A. Algedir, Taissir Y. Elganimi(10-2020)