In this paper, we present an analytical traffic model for the Universal Mobile Telecommunication Systems (UMTS). In 3G networks we have dynamic capacity that depends on the interference levels in the covered area and the number of active users. This implies that the distance of the mobile user from the base station is also an important factor because of the signal fading. The first part of this paper is an algorithm written in c++ programming language that distributes users in different zones assuming that the cell area is virtually divided into Z zones depending on the number of users. The last part of this paper we build a mathematical model of a 3G cell using the above assumption , and to prove, that the product form holds in the case of two cells with uniform and non uniform traffic. By this result more complicated networks can be analyzed, to calculate the performance measures of the network.
WAEL S. ABUGHRES, MIKE E. WOODWARD(6-2006)

الحوكمه الإلكترونية والتعليم الإلكتروني هما جوانب هامة من النقل الإلكتروني للمعلومات على مستويين مختلفين . إذا كانت برامج الحكومة الإلكترونية حيوية لتحسين الخدمات العامة، فإن "التعليم الإلكتروني" هو نعمة لضمان التعليم النوعي في كلمكان . لا يزال كثير من الناس يخلط إذا "الحكومة الإلكترونية" و "التعليم الإلكتروني" هما شيئيان مترادفان . هذه الورقة تحاولكشف النقاب عن هذا الخلط من خلال إبراز بعض الجوانب المتنوعة من كل مفهوم . وعلاوة على ذلك، هذه الورقة تستكشفالتأثير المحتمل للحوكمه الإلكترونية على المجتمع الحديث، وتركز على المزايا الكامنة في التعليم الإلكتروني في البيئةالأكاديمية، ونعالج الجوانب الأساسية للجانبين لنفس العملة . المؤلفون يفترضون أن "الحوكمه الإلكترونية" و "التعليمالإلكتروني" هما مفاهيم ناشئة عن تكنولوجيا المعلومات، الاتصالات الحديثة التي يتم تقديمها وتنفيذها على المستويات الحكوميةوالمؤسسية على التوالي لتعزيز التواصل الكفء والفعال للمعلومات الإلكترونية وذلك لسد الفجوة gap للفجوة الرقمية digital divide في جميع أنحاء العالم .
وائل صالح محمد أبوغريس, هلال هدية المنتصر محمد, (7-2012)

Free space optical (FSO) communication is a promising solution to deliver the last mile communication and to guarantee a high data rate. However, the performance of FSO links can be significantly degraded by adverse weather conditions. Recently, machine learning algorithms (MLAs) have emerged for robust prediction to optimize the network performance. In this work, the Quality factor (Q) of FSO systems is estimated by means of four MLA models, namely, multi-linear regression, support vector regression, decision tree regression, and random forest regression. The synthetic data is used for training and testing these MLAs models, and several atmosphere conditions are considered with multiple transceivers FSO link system. The results of decision tree and random forest models demonstrated high coefficient of determination (R 2 ) and low mean square error (MSE) as compared to the other models.
Amal A. Algedir, Taissir Y. Elganimi(10-2020)