نظراً للتزايد السكان فإن الطلب على المياه في تزايد مستمر، خاصة في السنوات الأخيرة ، التي شهدت العديد من موجات الجفاف في الدول النامية والمتقدمة على حد السواء. وبما أن الكميات المتاحة من المياه السطحية لا تغطي الطلب المتزايد على المياه في الجماهيرية فإن المشكلة البحثية التي تناولتها هذه الدراسة، هي نقص كمية المياه الصالحة للاستخدام المباشر في مختلف الأنشطة الاقتصادية في الجماهيرية، ولعلاج هذه المشكلة المائية يتطلب ضرورة تنمية الموارد المائية غير التقليدية والتي يمكن أن تساهم في حل مشكلة العجز المائي، ومن بين هذه الموارد معالجة مياه الصرف الصحي التي يمكن استخدامها في زراعة محاصيل العلف ومكافحة التصحر. هذا ولقد توصلت الدراسة إلي العديد من النتائج من خلال دراسة محطة السكت لمعالجة مياه الصرف الصحي ومشروع الأعلاف المقام على المياه المعالجة بمصراته ، فقد تم حساب معدل النمو السنوي (العام ) للمياه المعالجة الخارجة من محطة السكت ،والذي قدر بحوالي 2.6 %، أما معدلات النمو (السنوية ) من الفترة 1990 إلي 2006، فكانت أعلى نسبة في كل من عامي 1992 و1991 وقدرت بحوالي 20% و12%، بينما كان أقل معدل للنمو2.1% وكان في كل من عامي 2005 و 2006 ، أما بقية السنوات فكانت معدلات النمو تتراوح ما بين 4.2% و7.4%. كما تم حساب تكلفة المتر المكعب من المياه المعالجة والذي قدر بحوالي (308) درهم ، وهو يعتبر ثمناً زهيداً في إعادة استخدامها المياه المعالجة والحد من التلوث البيئي ، كما تم أيضاً تقدير دالة التكاليف للمياه المعالجة حيث كانت جميع معلمات الدالة معنوية أي تخضع للنظرية الاقتصادية ، كما تم تحديد المرحلة الاقتصادية المثلى والتي تنحصر فما بين المرحلة الثالثة والمرحلة الأولى عندما كانت y محصورة بين الحد الأدنى وقدره (.53) وحدات ، والحد الأقصى وقدره (13.19) وحدة وهو الحد الذي يغطي التكاليف الكلية للمحطة ، كما تم أيضاً حساب متوسط التكاليف المتغيرة ، وذلك من خلال قسمت دالة التكاليف المتغيرة الكلية على حجم المياه y فكانت 7.27y = وهي النقطة التي يتحدد عندها الإنتاج الأمثل والربح الأمثل . كما تم أيضاً حساب حجم المياه Y عندما كانت التكاليف الحدية في أدنى نقطة لها ، فكانت Y تساوي y = 4.84. أما بالنسبة لمشروع الأعلاف، فقد تم إجراء مقارنة بين إنتاجية الهكتار لمحاصيل العلف المروية بالمياه المعالجة بمشروع السكت، والمياه الجوفية بمزرعة السويحلي التابعة لأمانة الزراعة بمصراته ، وكانت نتائج الدراسة كالتالي : - فقد أعطى متوسط إنتاجية الهكتار من البذور لكل من محصول الشعير والشوفان المروي بالمياه المعالجة إنتاجية أعلى من المروي بالمياه الجوفية حيث قدر إنتاجية الهكتار من محصول الشعير والشوفان لكل منهما على التوالي (1.340) طن و(0.480) طن ، بينما المروي بالمياه الجوفية فقد قدر كل منهما (0.55) طن . أما بالنسبة للأعلاف الخشنة فقد أعطى متوسط إنتاجية الهكتار بالنسبة لمحصول الشوفان المروي بالمياه المعالجة إنتاجية أعلى من المروي بالمياه الجوفية حيث قدر بحوالي (279) بالة ، بينما المروي بالمياه الجوفية فقد قدر بحوالي ( 155) بالة أما بالنسبة لمحصول الشعير والبرسيم المروي بالمياه الجوفية فكان متوسط إنتاجية الهكتار أعلى من المروي بالمياه المعالجة ، حيث قدر متوسط إنتاجية الهكتار لكل منهما (120) بالة و (725) بالة ، بينما المروي بالمياه المعالجة فقد قدر بحوالي (113) بالة و(326) بالة. أما فما يخص التصحر، فإن الجماهيرية قامة بمجهودات كبيرة في مجال حفظ التربة وتثبيت الكثبان الرملية ، واستغلال مياه الصرف الصحي المعالجة في تنمية الغطاء النباتي ومكافحة التصحر، حيث بلغت إجمالي الأراضي الزراعية المروية بالمياه المعالجة حوالي (1575) هكتار ، منها حوالي (750) هكتار بمشروع الهضبة الزراعي بطرابلس و(500) هكتار بمشروع القوارشة ببنغازي و(175) هكتار بمشروع السكت بمصراته و (150) هكتار بمنطقة الزاوية. وبناءاٌ على ما سبق من النتائج فإن المياه المعالجة يمكن الاعتماد عليها كمورد اقتصادي هام في تخفيف العجز المائي بالجماهيرية واستخدامها كبديل اقتصادي عن المياه الجوفية في زراعة محاصيل العلف ومكافحة التصحر ، وبالتالي قبول الفرضيات التي اعتمدت عليها هذه الدراسة. أما أهم التوصيات التي توصلت إليها الدراسة منها ، توفير الكادر الوظيفي المتخصص ، إجراء الصيانة الدورية مع توفير قطع الغيار الخاصة بالتشغيل ونظام الري المحوري بالمشاريع الزراعية. العمل على إنشاء وصيانة المختبرات لتحاليل المياه المعالجة ومخلفات الصرف الصحي . توفير البذور المحسنة والمعدات الزراعية والمبيدات الكيميائية اللازمة .
الصديق مصطفى محمد الضي (2008)

Abstract—The soil moisture content is an important property of the soil. The results of mean weekly gravimetric soil moisture content, measured for the three soil layers within the A horizon, showed that it was higher for the top 5 cm over the whole period of monitoring (15/7/2004 up to 10/11/05) with the variation becoming greater during winter time. This reflects the pattern of rainfall in Ireland which is spread over the whole year and shows that light rainfall events during summer time were compensated by loss through evapotranspiration, but only in the top 5 cm of soil. This layer had the highest porosity and highest moisture holding capacity due to the high content of organic matter. The gravimetric soil moisture contents of the top 5 cm and the underlying 5-15 and 15-25 cm layers show that bottom site of the Hill Field had higher soil moisture content than the middle and top sites during the whole period of monitoring. Keywords— Soil, Soil moisture, Gravimetric soil moisture content. arabic 7 English 39
ِAbdulfatah Faraj Abdullaha Aboufayed(1-2013)

Multilayer Artificial Neural Networks (ANNs) with the backpropagation algorithm were used to estimate the decrease in relative saturated conductivity due to an increase in sodicity and salinity. Data from the literature on the relative saturated hydraulic conductivity measured using water having levels of sodicity and salinity in different types of semiarid soils were used. The clay content of these soils is predominantly montmorillonite. The input data consisted of clay percentage, cation exchange capacity, electrolyte concentration, and estimated soil exchangeable sodium percentage at equilibrium stage with the solution applied. The data was divided into three groups randomly to meet the three phases required for developing the ANNs model (i. e. training, evaluation, and testing).The activation function selected was the TANSIG layer in the middle, while the exit function was the PURELIN layer. The comparisons between the experimental and predicted data on relative saturated hydraulic conductivity during training and testing phases showed good agreement. This was evident from the statistical indicators used for the evaluation process. For the training phase, the values of mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), the correlation coefficient (r) and the determination coefficient (R2) were 0.08, 0.13, 0.91, and 0.83, respectively. The performance of the ANNs model was evaluated against a part of the data selected randomly form the whole set of data collected (i. e. data not used during the model testing phase). The resultant values for MAE and RMSE, r and R2 were 0.12, 0.16, 0.82 and 0.68, respectively. It should be noted that many factors were not considered, such as soil pH, type of clay, and organic matter, due to the limitations of the data available. Using these factors as input in ANNs might improve model predictions. However, the results suggested that the ANNs model performs well in soils with very low levels of organic matter.
Younes Daw Ezlit, Ahmed Ibrahim Ekhmaj, Mukhtar Mahmud Elaalem(5-2014)