كلية تقنية المعلومات

المزيد ...

حول كلية تقنية المعلومات

تعد كلية تقنية المعلومات من أحدث كليات جامعة طرابلس حيث أنشئت بموجب قرار اللجنة الشعبية العامة للتعليم العالي سابقاً رقم 535 لسنة 2007م بشأن استحداث كليات تقنيات المعلومات بالجامعات الأساسية في ليبيا.

تكونت الكلية عند إنشائها من ثلاثة أقسام هي: قسم شبكات الحاسوب، قسم علوم الحاسوب وقسم هندسة البرمجيات والآن تشتمل على خمسة أقسام هي: قسم الحوسبة المتنقلة، قسم شبكات الحاسوب، قسم تقنيات الانترنت، قسم نظم المعلومات وقسم هندسة البرمجيات.

يتبع نظام الدراسة بالكلية نظام الفصل المفتوح ويضم كل عام دراسي فصلين دراسيين خريف وربيع وقد بدأت الكلية بقبول الطلاب والتدريس فعلياً مع بداية فصل الخريف 2008م. وتمنح الكلية درجة الإجازة المتخصصة (الجامعية) في تقنية المعلومات في أي من التخصصات سالفة الذكر. والحصول على الدرجة يتطلب إنجاز 135 وحدة دراسية على الأقل بنجاح. اللغة العربية هي لغة الدراسة بالكلية ويجوز استخدام اللغة الإنجليزية إلى جانبها. أما مدة الدراسة بالكلية فهي ثـمانية فصول دراسية.

تطمح الكلية إلى افتتاح برامج دراسات عليا بقسمي شبكات الحاسوب وهندسة البرمجيات مع بداية فصل الربيع 2018م.

حقائق حول كلية تقنية المعلومات

نفتخر بما نقدمه للمجتمع والعالم

69

المنشورات العلمية

38

هيئة التدريس

1710

الطلبة

159

الخريجون

البرامج الدراسية

بكالوريوس في تقنية المعلومات
تخصص هندسة البرمجيات

يهدف البرنامج الى إعداد الكوادر القادرة على إداء انجاز المشاريع البرمجية بالطرق الهندسية...

التفاصيل
بكالوريوس في تقنية المعلومات
تخصص الحوسبة المتنقلة

...

التفاصيل
بكالوريوس في تقنية المعلومات
تخصص الشبكات

قسم شبكات الحاسوب متخصص في دراسة شبكات الحاسوب إبتداءا من معرفة أنواع الشبكات و أهميتها...

التفاصيل

من يعمل بـكلية تقنية المعلومات

يوجد بـكلية تقنية المعلومات أكثر من 38 عضو هيئة تدريس

staff photo

د. عبدالناصر عبدالحميد أحمد ضياف

انطلاقا من إيماني الراسخ بأن دور عضو هيئة التدريس في مجالات العلوم التطبيقية والتكنولوجيا لا يقتصر على تعليم الطلاب المفاهيم والنظريات، بل يتعداه لتزويدهم بجسر متين يضمن وصولهم إلى مرحلة التنفيذ والإنتاج بشكل فعال، لا يمكن تحقيق ذلك إلا من قبل أعضاء هيئة تدريس مهرة لديهم الإمكانات المطلوبة والخبرة العملية التي تضمن تنفيذ مهامهم بشكل كامل. تتضمن خبرتي في التدريس بعد حصولي على درجة الدكتوراه العديد من المقررات الدراسية مثل هياكل البيانات، ومبادئ نظم إدارة قواعد البيانات والنماذج العلائقية، وإدارة البيانات والمعلومات، وخدمات الويب، والبرمجة الشيئية باستخدام جافا وأخرى باستخدام سي++، وتطوير التطبيقات وتصميم واجهة المستخدم، ومعالجة الصور الرقمية. كان هذا على مدى السنوات الثماني الماضية كمحاضر في كل من كلية التقنية الإلكترونية بن عاشور وكلية تقنية المعلومات بجامعة طرابلس. فيما يخص الأبحاث، قمت بنشر عدد من المقالات العلمية في محاضر مؤتمرات ومجلات معتمدة كمؤلف رئيسي، فعلى سبيل المثال لا الحصر: الورقة البحثية حول النمذجة الاحتمالية وعدم اليقين التي عرضتها في المؤتمر العلمي IEEE EIT-2008 في الولايات المتحدة الأمريكية والتي فازت بجائزة المركز الأول التي ما زلت أحتفظ بها حتى الآن، وأخرى حول تصنيف البيانات في الفراغات الغير خطية تم نشرها في المجلة العلمية Pattern Recognition Letters المجلد 34 في عام 2013.

منشورات مختارة

بعض المنشورات التي تم نشرها في كلية تقنية المعلومات

Integrating LAB Work With Classes in Computer Network Courses

The use of the communication and information technology tools can aid students in their lab work to add more flexibility to the accessibility and providing of up-to-date higher education allowing students accessing knowledge anytime, anywhere which will facilitate the lifelong learning and provide accessibility to the curriculum and other students’ resources from anywhere at any time. Laboratory work by students in the information technology and engineering fields of study is a must requirement in all accreditation agencies and targeted employment places. This chapter demonstrates a project based learning technique that has been integrated with ordinary classes in computer network courses. The tools used in this study concentrates on the modeling and simulation of different aspect of computer networking that highlight different skills needed to any computer network engineer. arabic 8 English 53
Azeddien M. Sllame(1-2017)
Publisher's website

A Comparative Study of VoIP over IEEE 802.11(b, g) and WiMax (UGS, ertPS) Wireless Network Technologies

This paper describes a comparative study of the performance of VoIP over wireless networks using OPNET tool. The simulation study is completed by running VoIP application in different network scenarios with IEEE 802.16 (UGS, ertPS) and IEEE 802.11 (b, g) with best effort service and interactive service The result clearly illustrated that the WiMax type ertPS has the best performance among all tested cases
Azeddien M. Sllame, Hana Soso, Mona Aown, Lamya Abdelmajeed(9-2016)
Publisher's website

OPTIMIZATION SEGMENTATION AND CLASSIFICATION FROM MRI OF BRAIN TUMOR AND ITS LOCATION CALCULATION USING MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING APPROACH

The manual detection and classification finding correct location and identifying type of tumor becomes a rigorous and hectic task for the radiologists. Medical diagnosis via image processing and machine learning is considered one of the most important issues of artificial intelligence systems. Deep learning has been used successfully in supervised classification tasks in order to learn complex patterns. The main contributions of this paper are as create a more generalized method for brain tumor classification using deep learning a variety of neural networks were constructed based on the preprocessing of image data., analyze the application of tumorless brain images on brain tumor classification and empirically evaluate neural networks on the given datasets with per image accuracy and per patient accuracy. And also presents an efficient image segmentation using machine learning algorithm with some optimization techniques to detect brain tumors. arabic 19 English 128
Mohamed Abdeldaiem Abdelhadi Mahboub(3-2019)
Publisher's website