كلية تقنية المعلومات

المزيد ...

حول كلية تقنية المعلومات

تعد كلية تقنية المعلومات من أحدث كليات جامعة طرابلس حيث أنشئت بموجب قرار اللجنة الشعبية العامة للتعليم العالي سابقاً رقم 535 لسنة 2007م بشأن استحداث كليات تقنيات المعلومات بالجامعات الأساسية في ليبيا.

تكونت الكلية عند إنشائها من ثلاثة أقسام هي: قسم شبكات الحاسوب، قسم علوم الحاسوب وقسم هندسة البرمجيات والآن تشتمل على خمسة أقسام هي: قسم الحوسبة المتنقلة، قسم شبكات الحاسوب، قسم تقنيات الانترنت، قسم نظم المعلومات وقسم هندسة البرمجيات.

يتبع نظام الدراسة بالكلية نظام الفصل المفتوح ويضم كل عام دراسي فصلين دراسيين خريف وربيع وقد بدأت الكلية بقبول الطلاب والتدريس فعلياً مع بداية فصل الخريف 2008م. وتمنح الكلية درجة الإجازة المتخصصة (الجامعية) في تقنية المعلومات في أي من التخصصات سالفة الذكر. والحصول على الدرجة يتطلب إنجاز 135 وحدة دراسية على الأقل بنجاح. اللغة العربية هي لغة الدراسة بالكلية ويجوز استخدام اللغة الإنجليزية إلى جانبها. أما مدة الدراسة بالكلية فهي ثـمانية فصول دراسية.

تطمح الكلية إلى افتتاح برامج دراسات عليا بقسمي شبكات الحاسوب وهندسة البرمجيات مع بداية فصل الربيع 2018م.

حقائق حول كلية تقنية المعلومات

نفتخر بما نقدمه للمجتمع والعالم

69

المنشورات العلمية

38

هيئة التدريس

1710

الطلبة

159

الخريجون

البرامج الدراسية

بكالوريوس في تقنية المعلومات
تخصص الشبكات

قسم شبكات الحاسوب متخصص في دراسة شبكات الحاسوب إبتداءا من معرفة أنواع الشبكات و أهميتها...

التفاصيل
بكالوريوس نظم المعلومات
تخصص نظم المعلومات

يهتم قسم نظم المعلومات بكيفية استخدام تكنولوجيا المعلومات وممارستها وتطبيقها في...

التفاصيل
بكالوريوس في تقنية المعلومات
تخصص هندسة البرمجيات

يهدف البرنامج الى إعداد الكوادر القادرة على إداء انجاز المشاريع البرمجية بالطرق الهندسية...

التفاصيل

من يعمل بـكلية تقنية المعلومات

يوجد بـكلية تقنية المعلومات أكثر من 38 عضو هيئة تدريس

staff photo

أ.د. عزالدين محمد سويسي السلامي

عزالدين السلامي هو احد اعضاء هيئة التدريس بقسم الشبكات بكلية تقنية المعلومات. يعمل السيد عزالدين السلامي بجامعة طرابلس كـاستاذ دكتورمنذ 2022-02-05 وله العديد من المنشورات العلمية في مجال تخصصه في العديد من المجلات العلمية والمؤتمرات دولية من مثل مؤتمرات IEEE و ACM

منشورات مختارة

بعض المنشورات التي تم نشرها في كلية تقنية المعلومات

خوارزمية ذكية للتعـرف على معالم أندلسية باستخدام نموذج التعـلم العـميق

تـقنيات الذكاء الاصطناعي تُـسخر الآن لخدمة كافة مجالات الحياة، اقتصادية كانت أو طبية، أو تعليمية، أو عسكرية أو سياحية، وهي تقنيات تتميز باستمرارية تطورها وتستوحي بناء نماذج خوارزميات ذكائها من خلال الطبيعة التي نحيا فيها، في أسلوب التعامل مع المعضلات وحلها، وهي متعددة المنهجيات في الذكاء الاصطناعي، وأشهرها في هذه الحقبة، منهجية تعلم الآلة (Machine Learning) التي يتفرع منها أسلوب حديث يعرف بالتعليم العميق (Deep Learning)، وهو الذي بناؤه مستوحى من مفهوم شبكة الخلايا العصبية الدماغية (Artificial Neural Networks). إن هذا المجال المتطور يبشر بحل مشاكل كانت ضربا من الخيال يوماً ما، وانتشرت تطبيقاته المبتكرة الجديدة بشكل كبير جداً مؤخراً، وفي هذه الورقة سيتم بناء نموذج تعلم عميق يعمل على التعرف على بعض المَعالم الأندلسية الشهيرة، والنموذج سيكون بمثابة العقل المفكر في تطبيق الهاتف المحمول الذي يلتقط صورة المَعلم الأندلسي، فيحلل جزئيات الصورة محاولاً التعرف عليها وذكر اسم ذلك المَعلم، والنظام المتطور لهذا التطبيق الذكي سيستخدم تقنية خدمات الويب(Web Services) للتواصل مع قاعدة بيانات النظام، والرد بالمعلومات التي يحتاجها المستخدم، كما يعتبر هذا المجال من بصريات الحاسوب(Computer Vision) التي تعنى بقدرة الحواسيب على تمييز الصور والأشكال.
رضوان علي بلقاسم حسين, عبدالحميد الفلاح ميلود الواعر, عائشة محمود فياض(12-2021)
Publisher's website

Diagnosis and Surveillance of Covid-19 Pandemic Based on 3D Integral Images Technique

3D integral imaging is a true 3D imaging technology. It offers the simplest form that is capable of recording and replaying the true light field 3D scene in the form of a planar intensity distribution, by employing microlens array. There is a new world health crisis threatening the humanity with the spread of Covid-19 (Coronavirus Disease-2019). The Covid-19 belongs to a family of viruses that may cause various symptoms such as pneumonia, fever, breathing difficulty, and lung infection. Real images of Covid-19 patients confirmed by computed tomography CT were used to segment areas of increased attenuation in the lungs, all compatible with ground glass opacities and consolidations. This paper describes a new method to generate an indicative Covid-19 3D integral image models. The method is based on a Multiprocessor Ray Tracing System including Philips viewer, 3D slicer software and unidirectional camera. Experimental results are extremely satisfactory and for the first time it is proved that 3D integral images Covid-19 models are generated through Multiprocessor ray tracing system in order to deep monitoring and visualization to could be aid diagnosis in the absence of RT-PCR kits as demonstrated. A new file format content is created as well.
Dr. Mahmoud Geat Eljadid(3-2022)
Publisher's website

Integrating LAB Work With Classes in Computer Network Courses

The use of the communication and information technology tools can aid students in their lab work to add more flexibility to the accessibility and providing of up-to-date higher education allowing students accessing knowledge anytime, anywhere which will facilitate the lifelong learning and provide accessibility to the curriculum and other students’ resources from anywhere at any time. Laboratory work by students in the information technology and engineering fields of study is a must requirement in all accreditation agencies and targeted employment places. This chapter demonstrates a project based learning technique that has been integrated with ordinary classes in computer network courses. The tools used in this study concentrates on the modeling and simulation of different aspect of computer networking that highlight different skills needed to any computer network engineer. arabic 8 English 53
Azeddien M. Sllame(1-2017)
Publisher's website