كلية تقنية المعلومات

المزيد ...

حول كلية تقنية المعلومات

تعد كلية تقنية المعلومات من أحدث كليات جامعة طرابلس حيث أنشئت بموجب قرار اللجنة الشعبية العامة للتعليم العالي سابقاً رقم 535 لسنة 2007م بشأن استحداث كليات تقنيات المعلومات بالجامعات الأساسية في ليبيا.

تكونت الكلية عند إنشائها من ثلاثة أقسام هي: قسم شبكات الحاسوب، قسم علوم الحاسوب وقسم هندسة البرمجيات والآن تشتمل على خمسة أقسام هي: قسم الحوسبة المتنقلة، قسم شبكات الحاسوب، قسم تقنيات الانترنت، قسم نظم المعلومات وقسم هندسة البرمجيات.

يتبع نظام الدراسة بالكلية نظام الفصل المفتوح ويضم كل عام دراسي فصلين دراسيين خريف وربيع وقد بدأت الكلية بقبول الطلاب والتدريس فعلياً مع بداية فصل الخريف 2008م. وتمنح الكلية درجة الإجازة المتخصصة (الجامعية) في تقنية المعلومات في أي من التخصصات سالفة الذكر. والحصول على الدرجة يتطلب إنجاز 135 وحدة دراسية على الأقل بنجاح. اللغة العربية هي لغة الدراسة بالكلية ويجوز استخدام اللغة الإنجليزية إلى جانبها. أما مدة الدراسة بالكلية فهي ثـمانية فصول دراسية.

تطمح الكلية إلى افتتاح برامج دراسات عليا بقسمي شبكات الحاسوب وهندسة البرمجيات مع بداية فصل الربيع 2018م.

حقائق حول كلية تقنية المعلومات

نفتخر بما نقدمه للمجتمع والعالم

79

المنشورات العلمية

47

هيئة التدريس

1710

الطلبة

159

الخريجون

البرامج الدراسية

تقنية المعلومات
تخصص هندسة البرمجيات

يهدف البرنامج الى إعداد الكوادر القادرة على إداء انجاز المشاريع البرمجية بالطرق الهندسية...

التفاصيل
تقنية المعلومات
تخصص تقنيات الانترنت

يهتم قسم تقنيات الانترنت بتأهيل و إعداد جيل جديد من مصممي ومطوري البرمجيات والمواقع...

التفاصيل
تقنية المعلومات
تخصص نظم المعلومات

يهتم قسم نظم المعلومات بكيفية استخدام تكنولوجيا المعلومات وممارستها وتطبيقها في...

التفاصيل

من يعمل بـكلية تقنية المعلومات

يوجد بـكلية تقنية المعلومات أكثر من 47 عضو هيئة تدريس

staff photo

أ. ناهد فتحي محمد فرح

أ. ناهد فتحي فرح هي احد اعضاء هيئة التدريس بقسم الحوسبة المتنقلة بكلية تقنية المعلومات/جامعة طرابلس. تعمل السيدة ناهد محاضر بكلية تقنية المعلومات منذ 2013-03-10 ولها العديد من المنشورات العلمية في مجال تخصصها، كما تولت رئاسة عدة أقسام بالكلية منها قسم الدراسة والامتحانات، والقسم العام وقسم تقنيات الانترنت، كما سبق تكليفها منسقًا للمشاريع بأقسام الحاسب الآلى، وتقنيات الانترنت، والحوسبة المتنقلة. مؤخرًا هي منسق الدراسة والامتحانات بقسم الحوسبة المتنقلة.

منشورات مختارة

بعض المنشورات التي تم نشرها في كلية تقنية المعلومات

Evaluating Data Speed for 5G Mobile Technologies using Queuing Models, IEEE Conference

Abstract: High speed communication and data movement is the key for mobile technologies and systems evolutions, which requires broadband communications and intelligent networking. The 5G mobile infrastructure enables development of many mobile technologies to fully use new technologies such as AI, mobile edge computing, M2M and data analytics. 5G/IMT-2020 will provide new applications and services for both developed and developed countries. Applications such as smart transport systems, e-health, education, smart grid, agriculture and disaster relief. In this paper we simulate and evaluate the mobile system related to its mobile application by using suitable queuing models to provide best performance based on its QoS.
Abdussalam Nuri Baryun, Khaled BenHamed(11-2021)
Publisher's website

Applying Multiple Deep Learning Models for Antipersonal Landmines Recognition

Antipersonnel landmines represent a very serious hazard endangering the lives of many people living in armed conflict counties. The huge number of human lives lost due to this phenomenon has been a strong motivation for this research. Deep Learning (DL) is considered a very useful tool in object detection, image classification, face recognition and other computer vision activities. This paper focuses on DL for the problem of landmines recognition in order to identify its type based on shape features. This research work consists of several stages: gathering a new dataset of Anti-Personnel Mines (APMs) images for training and testing purposes, employing several augmentation strategies to boost the diversity of training data, applying four different Convolutional Neural Network (CNN) models namely VGG, ResNet, MiniGoogleNet and MobileNet, and evaluating their performances on APMs recognition. In conclusion, results indicate that MiniGoogleNet exceed all of other three models in recognizing APMs with the highest accuracy rate of 97%. arabic 9 English 69
Hassan Ali Hassan Ebrahem, Abdelhamid Elwaer, Marwa Solla, Fatima Ben Lashihar, Hala Shaari, Rudwan A. Husain(7-2021)
Publisher's website

Performance Analysis of Spoken Arabic Digits Recognition Techniques

A performance evaluation of sound recognition techniques in recognizing some spoken Arabic words, namely digits from zero to nine, is proposed. One of the main characteristics of all Arabic digits is polysyllabic words except for zero. The performance analysis is based on different features of phonetic isolated Arabic digits. The main aim of this paper is to compare, analyze, and discuss the outcomes of spoken Arabic digits recognition systems based on three recognition features: the Yule-Walker spectrum features, the Walsh spectrum features, and the Mel frequency Cepstral coefficients (MFCC) features. The MFCC based recognition system achieves the best average correct recognition. On the other hand, the Yule-Walker based recognition system achieves the worst average correct recognition. arabic 7 English 60
A. Ganoun, I. Almerhag(6-2012)
Publisher's website