Abstract: In this research review paper, we have introduced our work with a comprehensive study on data warehousing, regarding to its novelty; depending on that, there was an intensive research work, because of its importance and need nowadays, we have reviewed and studied big amount of researches available in the Information Systems research centers around the globe. We have focused on optimization in our comprehensive studies and also on the processes of data warehousing with respect to its updated optimized queries approaches and its vast utilization in the Market. We found that ,the most useful information extracted by using both approaches which have used within new optimized techniques for query-driven approaches, has got potentially effected on the strategies of most successful data warehousing integration models. arabic 9 English 68
Mohamed Abdeldaiem Abdelhadi Mahboub(10-2019)

تناقش الورقة دراسة قبول موظفي الحكومة وتصوراتهم لإدخال انظمة المصادقة الحيوية Biometric” “Systems Authentication في مكان العمل. وتقترح دراسة العوامل التي تؤثر على قبول الموظفين للتقنية الجديدة حتى تسهل تبني واعتماد إستخدام التقنية الحيوية “Biometrics “في تطبيقات الحكومة الإلكترونية المختلفة. للتحقق من قبول الموظفين و استخدامهم لانظمة القياسات الحيوية “Systems Biometrics.“ الدراسات تشير إلى وجود فجوة رقمية وثقافية كبيرة بين الوعي باستخدام الموظفين للتقنية والحلول المفضلة التي تروج لها الإدارة لاستخدامها في المصادقة“Authentication “علي معاملات الحكومة الالكترونية وانعدام الثقة في التقنية واحتمالات سوء الاستخدام. دوافع الإدارة تعكس حاجة المديرين للنظر في هذه المسؤوليات لتضييق هذه الفجوات. يبدو واضحا أن التغلب على مقاومة الموظفين للتغيير, من استخدام الطرق التقليدية الي توظيف تقنيات جديدة هي قضية أساسية تواجه تنفيذ الانظمة الحيوية للمصادقة. استنادا إلى البحوث نوصي بأنه يجب ان تتم عملية التوعية والتوجيه حول الانظمة الحيوية قبل إدخال هذه التقنية وتقديمها في اي منظمة.
عبدالمنعم عمر احمد الاسود(1-2020)

Antipersonnel landmines represent a very serious hazard endangering the lives of many people living in armed conflict counties. The huge number of human lives lost due to this phenomenon has been a strong motivation for this research. Deep Learning (DL) is considered a very useful tool in object detection, image classification, face recognition and other computer vision activities. This paper focuses on DL for the problem of landmines recognition in order to identify its type based on shape features. This research work consists of several stages: gathering a new dataset of Anti-Personnel Mines (APMs) images for training and testing purposes, employing several augmentation strategies to boost the diversity of training data, applying four different Convolutional Neural Network (CNN) models namely VGG, ResNet, MiniGoogleNet and MobileNet, and evaluating their performances on APMs recognition. In conclusion, results indicate that MiniGoogleNet exceed all of other three models in recognizing APMs with the highest accuracy rate of 97%.
Hassan Ali Hassan Ebrahem, Abdelhamid Elwaer, Marwa Solla, Fatima Ben Lashihar, Hala Shaari, Rudwan A. Husain(7-2021)