تـقنيات الذكاء الاصطناعي تُـسخر الآن لخدمة كافة مجالات الحياة، اقتصادية كانت أو طبية، أو تعليمية، أو عسكرية أو سياحية، وهي تقنيات تتميز باستمرارية تطورها وتستوحي بناء نماذج خوارزميات ذكائها من خلال الطبيعة التي نحيا فيها، في أسلوب التعامل مع المعضلات وحلها، وهي متعددة المنهجيات في الذكاء الاصطناعي، وأشهرها في هذه الحقبة، منهجية تعلم الآلة (Machine Learning) التي يتفرع منها أسلوب حديث يعرف بالتعليم العميق (Deep Learning)، وهو الذي بناؤه مستوحى من مفهوم شبكة الخلايا العصبية الدماغية (Artificial Neural Networks). إن هذا المجال المتطور يبشر بحل مشاكل كانت ضربا من الخيال يوماً ما، وانتشرت تطبيقاته المبتكرة الجديدة بشكل كبير جداً مؤخراً، وفي هذه الورقة سيتم بناء نموذج تعلم عميق يعمل على التعرف على بعض المَعالم الأندلسية الشهيرة، والنموذج سيكون بمثابة العقل المفكر في تطبيق الهاتف المحمول الذي يلتقط صورة المَعلم الأندلسي، فيحلل جزئيات الصورة محاولاً التعرف عليها وذكر اسم ذلك المَعلم، والنظام المتطور لهذا التطبيق الذكي سيستخدم تقنية خدمات الويب(Web Services) للتواصل مع قاعدة بيانات النظام، والرد بالمعلومات التي يحتاجها المستخدم، كما يعتبر هذا المجال من بصريات الحاسوب(Computer Vision) التي تعنى بقدرة الحواسيب على تمييز الصور والأشكال.
رضوان علي بلقاسم حسين, عبدالحميد الفلاح ميلود الواعر, عائشة محمود فياض(12-2021)

Inspection offers an opportunity to detect and remove defects at various points during software development. Early detection will reduce the effect of propagation and amplification of defects into the later phases of software development. Collaborative inspection on the web aims to eliminate the time factor needed to assemble the inspection or review team at a physical location. Through the collaborative mode, software teams can perform software inspection and review from geographically separated places asynchronously. These newly introduced practices have proven that collaborative inspection and review of artifacts on the web is feasible. This paper provides a model for collaborative inspection and review including possible features of model and tool that will support collaborative inspection and review on the web. arabic 10 English 64
Abdusalam Nwesri, Khairuddin Hashim(10-2008)

3D Holoscopic imaging (also known as Integral imaging) is a technique that is capable of creating and encoding a true volume spatial optical model of the object scene in the form of a planar intensity distribution by using unique optical components. It is akin to holography in that 3D information recorded on a 2D medium can be replayed as a full 3D optical model, Typically, moving from cylindrical lens to the next cylindrical lens is carried out knowing the lens width, Lw, which defines the translation of the camera along the x optical axis and hence the position of the new camera cylindrical lens. This new renderer is represented in the paper by the term integral ray tracing (IRT). In this paper, a method of generation 3D integral images camera file parameters is proposed. The camera file is an important part of the process of generating micro-images and set up the camera position. The method is mainly based on Parallel Multiprocessor Ray Tracing System adapted "Tachyon" as renderer. Experimental results show validation of the new algorithm and the lenticular lens can be set up and tested on small-balls, gears, room, tree and teapot scenes.
Dr. Mahmoud Geat Eljadid, Prof. Amar Aggoun, Dr. Osama Hassan Youssef(1-2018)