مؤخرا أصبح نظام مخزن البيانات (Data warehouse (DW)) مهم جدا لصانعيِ القرار. فمعظم الاستفسارات في مخزن البيانات ( Data warehouse (DW)) كبيرة معقدة ومتكررة. إمكانية إجابة هذه الاستفسارات بكفاءة هي مسألة صعبة في بيئة مخزن البيانات (Data warehouse (DW). نظام مخزن البياناتِ تم تحسينه لعمل التقارير وتحليل المعالجة المباشرة هذا التطبيقِ (on line analytical processing (OLAP) ) يُزوّدُ المستعملين بالأدواتِ لاستفسارات مخازنِ البياناتِ بشكل متكرر لكي يَتّخذوا قراراتَ أفضلَ وأسرعَ. هناك العديد مِنْ الحلولِ لتَسْريع معالجة الاستفسار مثل الجداول الملخصة (summary tables )، الفهارس (indexes )، الآلات المتوازية (parallel machines)، الخ؛ الجداول الملخصة يكون أدائها جيد عندما تكون الاستفسارات محدّدة مسبقا، ولكن عندما يظهر استفسار غير مُتوّقع، النظام يقوم بمسحَ ( scan )، جلب (fetch )، وتصنيف ( sort ) البياناتَ الفعليةَ، وهذا يقلل من ك كفاءة الأداءِ؛ إضافة إلى ذلك فعندما يتغيّر الجدول الأساسي ُ، يجب إعادة حساب الجداول الملخصة؛ الجداول الملخصة تَدعم الاستفسارات المتكرّرةَ المعروفةَ فقط، و في أغلب الأحيان تَتطلّبُ وقتَ أكثرَ ومساحةَ أكبرَ مِنْ البياناتِ الأصليةِ. لأننا لا نَستطيعُ بِناء كُلّ الجداول الملخصة المحتملة، و اختيار أي البيانات لبناء الجداول الملخصة لها صعب؛ وعلاوة على ذلك، تلخيص البياناتَ تَخفي معلوماتَ ثمينةَ؛ باستخدام الفهارس (indexes ) الفعالة، تم معالجة استفسارات معقّدةَ أسرع بكثيرَ مِنْ معالجتها باستخدام فهارس أقل فاعلية؛ لكن أداءَ الاستفسار يَعتمدُ أقل على عدد الفهارس التي تم تكوينها على الجداول أكثر مِنْها على نوعِ الفهارس التي تم تكوينها على الجداول; لذا الفَهْرَسَة هي المفتاحُ لإنْجاز هذا الهدفِ بدون إضافة أجهزةِ إضافيةِ. فقط إذا تم بناء الفهارس الصحيحةِ على الأعمدةِ، أداء الاستفسارات و خصوصا الاستفسارات الغير متوقعة (ad hoc) ستتحسن. عند تكوين الفهارس هناك خصائص الأعمدة التي يجب أخذها في عين الاعتبار عند اختيار الفهارس الصحيحةِ على الأعمدةِ، حيث أن لكل عمود خصائص خاصة به مثل Cardinality وهو يمثل عدد القيم المختلفة في العمود المراد فهرسته value rangeهو مدى القيم في العمود Distribution هو عدد القيم المتشابهة في العمود الواحد؛ و في نظام مستودع البيانات (DW) هناك عدة تقنيات للفهرسة وكل نوع من أنواع الفهرسة مناسب لحالة معينة؛ وفي هذا البحث سيتم دراسة و تقييم تقنيات الفهرسة وهي B_tree index و Bitmap index؛ و من خلال دراسة تقنيات الفهرسة وتقييمها في هذا البحث سنجد أن اختيار تقنية الفهرسة المناسبة لا تعتمد على (cardinality) ولكن تعتمد على نوع التطبيق والذي يجب على أساسه اختيار نوع الفهرسة المناسب. Abstract Recently, data warehouse (DW) system is becoming more and more important for decision-makers. In order to make better and faster decisions an Online Analytical Processing (OLAP) application provides users with tools to iteratively query the DW. The information stored in a DW is obtained through many different sources. Most of the queries against a large data warehouse are complex and iterative and contain a large number of records. Such complex queries could take several hours or days to process. The ability to answer these queries quickly is a critical issue in the data warehouse environment. There are many solutions to speed up query processing such as summary tables, indexes, parallel machines, etc. The performance when using summary tables for predetermined queries is good. But it often supports only known frequent queries, and requires more time and more space than the original data. Indexing is the key to achieve this objective without adding additional hardware. If the right index structures are built on columns, the performance of queries, especially ad hoc queries will be greatly enhanced. In indexing there are characteristics of a column that need to be considered in order to select the right index structure. Each column has its own characteristics these characteristics are Cardinality data, Distribution, and value range. In data warehouse systems, there are many indexing techniques. Each indexing technique is suitable for a particular situation. In this research, we describe and evaluate a b-tree and a bitmap indexing techniques and from this research we will find out that the usage of indexes is not in fact cardinality dependent but rather application dependent.
حنان عيسي سعيد اشتوي (2009)

تقع منطقة الدراسة إلى الجنوب الشرقي من مدينة طرابلس وتبعد عنها بمسافة مائة وأربعون كيلو متر تقريباً. منطقة الدراسة عبارة عن مجموعة من الهضاب يتمركز في وسطها جبل الصلاحات المكون من الانسيابات البازلتية والتي تتمركز في وسط منطقة الدراسة. صورة القمر الإصطناعي لاندسات من الفئة السابعة للحزم الثانية والرابعة والسابعة ثم معالجتها وتسجيلها إلى خطوط الطول ودوائر العرض في منطقة الدراسة تمهيداً لتفسيرها للحصول على المعلومات الجيولوجية والجيومورفولوجية والجيولوجيا التركيبية لهده المنطقة هده المعلومات التي استخدمت في نمذجة البيانات الجاذبية التي تغطي منطقة الدراسة.معالجة صورة القمر الاصطناعي تم أجرأها باستخدام تقنيات المعالجة والتي تتمثل في صورة الألوان غير الحقيقية، الفلترة، المط الخطي، المط غير الخطي، تحويل المركبات الأساسية، تحسين الحواف، وغيرها وفي كل مرة تطبق عملية من عمليات المعالجة على الصورة تعرض الصورة المنتجة إلى عمليات التفسير باستخدام العناصر التقنية وعناصر الصورة مباشرةً من شاشة الكمبيوتر وتم في هذا المضمار إنتاج مجموعة من الخرائط (الخريطة الجيولوجية، خريطة الجيولوجية التركيبية وخريطة توزيع التكوينات والوحدات الصخرية المختلفة) الأشكال رقم (and 233،17،18،19،20،21) من خلال خريطة التوزيع المكاني للوحدات الصخرية لمنطقة الدراسة تم انجاز خريطة جيولوجية ذات دقة عالية بالاستفادة من المعلومات الجيولوجية المنشورة في منطقة الدراسةهده الخريطة استخدمت كأساس في عملية النمذجة للبيانات الجاذبية فيما بعد.ومن خلال الزيارات الميدانية المتكررة لمنطقة الدراسة تم اعتماد أربعة عشر نقطة تحكم أرضية Ground Control Point جمعت منها عينات صخرية لقياس الكثافة للتكوينات والوحدات الليثولوجية المختلفة في منطقة الدراسة. والمرحلة الأخيرة من هذه الدراسة هي عرض البيانات الجاذبية على شكل خرائط تدرج لوني يمثل الاختلافات في قيم الجاذبية والتي من خلالها يلاحظ أن أكبر قيم وأقلها للقراءات هي لقيمة الجاذبية كما هو مبين بالشكل رقم . (Figure 4.2.). 6.8 mlgal and -68 mlgaمع ملاحظة وجود بعض الانغلاقات في شمال ووسط وجنوب خريطة البوغير واعتماداً على خريطة شاذة البوغير تم اختيار عدد اثنان بروفيل (خطوط مناسيب ) لإجراء عملية النمذجة في بعدين وروعي في هذا الاختيار أن تمر هذه البر وفيلات بأكبر عدد من الانغلاقات في منطقة الدراسة وباستخدام برنامج (Oasis Montaj)تم معالجة البيانات الجاذبية وفصل الشواذ باستخدام المركبة الثانية Downward continuation , Upward continuation وفي نهاية المطاف تم الحصول على تمثيل للتوزيع الجيولوجي لمختلف الطبقات يحاكي قيما لجاذبية الحقيقية المسجلة في منطقة الدراسة. Abstract Gabal Asslahat located at north central part of Libya comprises the east end for Gabal Nafusa. The rock type in the area is extrusive rocks chiefly olivine basalt and phonolite in both side near to Gharyan BaniWalid area. The age of these igneous rock is mostly of Tertiary age (Eocene) and a part of them may be classified as Quaternary age Industrial Research Center (IRC, 1977). The area around the basalt flows is covered by the upper cretaceous rocks and specially the rocks of cenomanian and Turonian ages which described as dolomatic limestone, marl, shale and gypsum (lower part of Mizdah formation of AL-Hamra Group). The study area comprises a high land of basalt rocks with 968 m maximum elevation above MSL.In this study accurate evaluation of the geological information from the satellite images were performed. Landsat TM7 image and other satellite images were processed and registered to the coordinates of the area using standard techniques. Image stretching, image filtering, image FCC, image ratio, image contrast, image transformation and principle component generation is the main image processing operation will be used during the course of this study.After the image enhancement would completed the study were proceed with image interpretation using the recognition elements and technical elements. Facsimile for each image was generated for all information possibly extracted. A geologic map of the area was compiled from all facsimiles interpreted from various images. The satellite image interpreted (geologic map) shows the accurate information regarding the spatially distribution rock exposures in the area is the final product of the remote sensing operation in this study.Visual evaluation of the Bouguer anomaly gravity map will be accomplished for selecting the geotraverse for the gravity modeling.Two gravity profiles will be used for the 2-D modeling along with the other information from geology and field information.
موسي محمد علي اليونسي (2009)

تناول هذا البحث دراسة بعض الخصائص النووية لكل من نظائر عنصر الموليبيديوم mo(94 - 100) ونظائر عنصر البولونيوم po ( 192 -198 ) باستخدام نموذج المفاعلة البوزونية IBM-2 حيث يحتوي هذا النموذج على مشغل هاملتوني نووي يستخدم في وصف حالات الإثارة الدنيا للنظائر .وقد قمنا في هذه الدراسة بتطبيق نموذجنا هذا لإيجاد مستويات الطاقة الدنيا لنظائر عنصر الموليبيديوم mo( 94 - 100 ) ، واستخدمنا في ذلك تصورين : الأول باعتبارZ = 50 قشرة مغلقة للبروتون وفي هذه الحالة تحتوي نظائر عنصر الموليبيديوم المذكورة على 4 بوزونات فجوات بروتون ، والتصور الآخر باعتبار Z = 40 قشرة مغلقة للبروتون وفي هذه الحالة تحتوي هذه النظائر على بوزون جسيم بروتون وحيد ، وكانت نتائج قيم مستويات الطاقة المحسوبة بالتصورين قريبة جدا وذات اتفاق جيد مع القيم المعملية ، بالإضافة إلى أن بارامترات المشغل الهاملتوني المستخدمة في التصورين كانت متقاربة ، وهذا يوضح أن تركيب الطبقات الدنيا لهذه النوى يمكن إيجاده بشكل جيد باستخدام نموذج المفاعلة البوزونية IBM-2 مع التصورين ( Nπ = 4 و Nπ = 1 ) . كما اتضح أنه يمكن إيجاد مستويات الطاقة الدنيا لنظائر عنصر الموليبيديوم mo( 94-100 ) باستخدام IBM-2 دون الحاجة إلى الخلط بين نوعي البوزونات ( جسيمات وفجوات ) .كما تبين لنا أن المفاعلة بين البوزونات المختلفة ( البروتون - النترون ) تكون قاعدة مهمة لإيجاد قيم مستويات الطاقة وكذلك مقدار التشوه في هذه النوي .مكنت بارامترات المشغل الهاملتوني لنموذج IBM-2 المتحصل عليها في هذه الدراسة من الحصول على أفضل مواءمة لمستويات الطاقة المحسوبة بالمعملية .كما إننا قمنا بحساب بعض الانتقالات الكهربية E2 والانتقالات المغنطيسية M1 لنظائر mo( 94 -100 ) وذلك بإيجاد قيم احتمال الانتقال الكهربي المختزل B( E2 ) باستخدام مواءمة القيم المحسوبة بالمعملية ، وإيجاد قيم احتمال الانتقال المغنطيسي المختزل ) B( M1 ومن ثم تحديد نسبة الخلط M1)/ ( E2 δ ومقارنتها بالقيم المعملية . استخدمنا الشحنات المؤثرة لكل من البروتون والنترون في نوى نظائرmo المذكورة بحيث تكون قيمها غير متساوية ، تؤثر كلا من الشحنة المؤثرة للبروتون eπ والشحنة المؤثرة للنترون eυ بشكل مباشر على احتمال الانتقال الكهربي المختزل 0+1 ) B ( E2 ; 2+1 → ويزداد تأثير كل منهما بزيادة عدد بوزوناتها ، وتساوي نسبة الشحنة المؤثرة ونسبة عدد البوزونات أعطى نتائج نظرية ذات اتفاق جيد ومرضٍ إلى حد كبير مع النتائج المعملية .بينت الدراسة أن بارامترات المشغل الهاملتوني لنموذج المفاعلة البوزونيةIBM-2 تعتمد على عدد البوزونات ، بما أن نوى نظائر عنصر البولونيوم po( 192 -198 ) تحتوي على بوزون بروتون جسيم واحد فإن بارامترات المفاعلة بين بوزونات البروتون πCL لا يعود لها أي تأثير على الخصائص النووية لنظائر العنصر المذكور . نوى نظائر عنصر البولونيوم المستهدفة في هذه الدراسة Po ( 192 ,194 ,196 ,198 ) لها قيم معملية قليلة لمستويات الطاقة في نطاق مستويات γ و نطاق مستويات β وخاصة النظير po192 ، أما القيم المعملية لاحتمال الانتقال المختزل بنوعيه والنظرية أيضا فهي شحيحة جدا وغير متوفرة لذلك استخدما قيمة مبدئية للشحنة المؤثرة لعنصر مجاور (الزئبق) لعنصر البولونيوم وذلك لإيجاد قيم الشحنة المؤثرة لكل من البروتون والنترون ومن ثم إيجاد قيم نظرية لاحتمال الانتقال الكهربي المختزل لنظائر البولونيوم .وأخيرا نأمل أن نصل في دراسات لاحقة إلى علاقات تربط بارامترات المشغل الهاملتوني بالعدد الكتلي والعدد الذري وذلك من أجل تيسير دراسة الخصائص النووية للنظائر واختزال عدد أكبر منها ، والله موفق الجميع .
سعاد محمد علي أبوقرين (2010)