مؤخرا أصبح نظام مخزن البيانات (Data warehouse (DW)) مهم جدا لصانعيِ القرار. فمعظم الاستفسارات في مخزن البيانات ( Data warehouse (DW)) كبيرة معقدة ومتكررة. إمكانية إجابة هذه الاستفسارات بكفاءة هي مسألة صعبة في بيئة مخزن البيانات (Data warehouse (DW). نظام مخزن البياناتِ تم تحسينه لعمل التقارير وتحليل المعالجة المباشرة هذا التطبيقِ (on line analytical processing (OLAP) ) يُزوّدُ المستعملين بالأدواتِ لاستفسارات مخازنِ البياناتِ بشكل متكرر لكي يَتّخذوا قراراتَ أفضلَ وأسرعَ. هناك العديد مِنْ الحلولِ لتَسْريع معالجة الاستفسار مثل الجداول الملخصة (summary tables )، الفهارس (indexes )، الآلات المتوازية (parallel machines)، الخ؛ الجداول الملخصة يكون أدائها جيد عندما تكون الاستفسارات محدّدة مسبقا، ولكن عندما يظهر استفسار غير مُتوّقع، النظام يقوم بمسحَ ( scan )، جلب (fetch )، وتصنيف ( sort ) البياناتَ الفعليةَ، وهذا يقلل من ك كفاءة الأداءِ؛ إضافة إلى ذلك فعندما يتغيّر الجدول الأساسي ُ، يجب إعادة حساب الجداول الملخصة؛ الجداول الملخصة تَدعم الاستفسارات المتكرّرةَ المعروفةَ فقط، و في أغلب الأحيان تَتطلّبُ وقتَ أكثرَ ومساحةَ أكبرَ مِنْ البياناتِ الأصليةِ. لأننا لا نَستطيعُ بِناء كُلّ الجداول الملخصة المحتملة، و اختيار أي البيانات لبناء الجداول الملخصة لها صعب؛ وعلاوة على ذلك، تلخيص البياناتَ تَخفي معلوماتَ ثمينةَ؛ باستخدام الفهارس (indexes ) الفعالة، تم معالجة استفسارات معقّدةَ أسرع بكثيرَ مِنْ معالجتها باستخدام فهارس أقل فاعلية؛ لكن أداءَ الاستفسار يَعتمدُ أقل على عدد الفهارس التي تم تكوينها على الجداول أكثر مِنْها على نوعِ الفهارس التي تم تكوينها على الجداول; لذا الفَهْرَسَة هي المفتاحُ لإنْجاز هذا الهدفِ بدون إضافة أجهزةِ إضافيةِ. فقط إذا تم بناء الفهارس الصحيحةِ على الأعمدةِ، أداء الاستفسارات و خصوصا الاستفسارات الغير متوقعة (ad hoc) ستتحسن. عند تكوين الفهارس هناك خصائص الأعمدة التي يجب أخذها في عين الاعتبار عند اختيار الفهارس الصحيحةِ على الأعمدةِ، حيث أن لكل عمود خصائص خاصة به مثل Cardinality وهو يمثل عدد القيم المختلفة في العمود المراد فهرسته value rangeهو مدى القيم في العمود Distribution هو عدد القيم المتشابهة في العمود الواحد؛ و في نظام مستودع البيانات (DW) هناك عدة تقنيات للفهرسة وكل نوع من أنواع الفهرسة مناسب لحالة معينة؛ وفي هذا البحث سيتم دراسة و تقييم تقنيات الفهرسة وهي B_tree index و Bitmap index؛ و من خلال دراسة تقنيات الفهرسة وتقييمها في هذا البحث سنجد أن اختيار تقنية الفهرسة المناسبة لا تعتمد على (cardinality) ولكن تعتمد على نوع التطبيق والذي يجب على أساسه اختيار نوع الفهرسة المناسب. Abstract Recently, data warehouse (DW) system is becoming more and more important for decision-makers. In order to make better and faster decisions an Online Analytical Processing (OLAP) application provides users with tools to iteratively query the DW. The information stored in a DW is obtained through many different sources. Most of the queries against a large data warehouse are complex and iterative and contain a large number of records. Such complex queries could take several hours or days to process. The ability to answer these queries quickly is a critical issue in the data warehouse environment. There are many solutions to speed up query processing such as summary tables, indexes, parallel machines, etc. The performance when using summary tables for predetermined queries is good. But it often supports only known frequent queries, and requires more time and more space than the original data. Indexing is the key to achieve this objective without adding additional hardware. If the right index structures are built on columns, the performance of queries, especially ad hoc queries will be greatly enhanced. In indexing there are characteristics of a column that need to be considered in order to select the right index structure. Each column has its own characteristics these characteristics are Cardinality data, Distribution, and value range. In data warehouse systems, there are many indexing techniques. Each indexing technique is suitable for a particular situation. In this research, we describe and evaluate a b-tree and a bitmap indexing techniques and from this research we will find out that the usage of indexes is not in fact cardinality dependent but rather application dependent.
حنان عيسي سعيد اشتوي (2009)

The ever-increasing demand for natural products and biotechnology, derived from bees and ultramodernization of various analytical devices, has facilitated the rational and planned development of biotechnology products with a focus on human health to treat chronic and neglected diseases. This study aimed to prepare, characterize and examine the stability and evaluation of the antioxidant and the antibacterial activity of Libyan propolis. Propolis Nanoparticles PNP were prepared using particle size reduction, then Transmission Electron Microscope (TEM) at a magnification of X 25000, was used for accurate evaluation of the size distribution of NPs. Three different concentration (10, 5, 2.5 mg/ml) of propolis and nano-propolis powder were tested for their 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) scavenging activity. The quantitative antioxidant activity test results using UV Spectrophotometer absorbance at 517 nm. The antibacterial activities of propolis and prepared nano propolis at different concentrations (10, 5 and 2.5mg/ml) were tested on bacterial strain, Klebsiella, human mouth, skin, and surface bacteria using cup cut diffusion method. The findings exhibited that the prepared propolis Nanoparticles (PNPs) were generally non-spherical with a size 100-200 nm. The PNP was a nano-sized particle around 316 nm in diameter. Zeta potential of PNP showed a negative surface charge value (− 48 mV) which was sufficiently high to avoid NPs aggregation. This value represents a stable and dispersed suspension of NPs and disables the tendency of aggregations in a short in period of time. Poly dispersity index (PdI) of synthetized PNP was used as a measurement of the size distribution. PdI values for PrNP were generally uniform with PdI 0.3 indicating monodispersity of the prepared systems. The propolis and PNPs displayed good antioxidant activity with inhibition percentage (77%, 46% and 18%) for propolis and (82%, 66% and 37%) for PNPs. Propolis nanoparticles showed to have more antibacterial effect compared to propolis. Libyan propolis nanoparticles has shown to be potential candidates as antioxidant and antibacterial agent.
sakina Salem Saadawi, Rabia O Alghazeer, Hanin N. Mughrbi, Bushra M. Dakhil, Rokaya O. Amara, Khairi A. Alennabi, Riham M. El-Moslemany, Khadija O. Turkman, Masarra A. Daraweel(3-2022)

This paper, emphasis different growth techniques of two-dimensional hole gas of strained germanium (sGe) heterostructure, molecular beam epitaxy (MBE) and chemical vapor deposition (CVD). sGe heterostructure has become an important material as a replacement material to Silicon in P-type devices because of its higher hole mobility and lower effective mass. Researchers study this material in terms of electrical and spintronic devices according to technology demands for devices with higher efficiency and low power consumption. High hole mobility up to 1×10cm/Vs at temperature of 1.5 K has been reported for normal structure declaring high quality samples with low density dislocation and low interface roughness. arabic 14 English 105
Adel Diyaf, A.H. A. Hassan , U. Elfurawi , A. E. Abubkr (6-2019)