Abstract This study was carried out to evaluate the exposure of lead (Pb) to some workers in Ash-Shoula lead acid battery Factory, Tajoura, Libya on the basis of concentrations of Pb in blood, hair, and nails. This study was done to explain, if accumulation of Pb could affect the concentration of essential liver enzymes, renal excretion, and some of hematological parameters. Study samples were based on, the number of years of work in battery manufactory, six work periods were constituted (< 5, 6-10, 11-15, 16-20, 21-25, >25 years). Workers were selected from seven different departments of the battery manufactory. Pb concentration in the collected samples were measured by using atomic absorption Spectroscopy. The statistical analysis were performed using SPSS software, version 20. The parametric tests (one-way ANOVA, t-test, and 2-tailed person Correlations) where P-value ≤ 0.05 was considered significant.Blood lead level was found high ranging from 9.9-60.3 μg/dl with a mean of 25.3 μg/dl and was found to be less in control group, ranging from 2.5-24.6 μg/dl with a mean of 11.8 μg/dl. The values of hair lead level were found to be ranging from 8.2-36.8 μg/g, with a mean of 21.1 μg/g and this was significantly higher than the control group (P
يوسف مسعود العزابي (2015)

لهذه الدراسة هدفان مهمان وهما: أولاً: توضيح فكرة بناء الشبكات؛ العصبية المقترحة ثانياً: مقارنة هذه الطرق بالإدراك الجيد لنماذج السلاسل الزمنية (ARIMA) باستعمال المعيار MSE، وهو المعيار الأول لتدريب الشبكة العصبية والثاني لحساب آلية توقعات نماذج الشبكات العصبية. باستخدام بعض الأمثلة الخاصة اتضح أن الإجراءات حول نموذج الشبكات العصبية وجدت بأنها تقدم توقعات أفضل من نماذج السلاسل الزمنية، وأن نماذج الشبكات العصبية قد تستعمل في التنبؤ ببيانات السلاسل الزمنية بتعديل بعض الأوزان التى تعتبر معالم نماذج الشبكات العصبية والتى يمكن أن تقدر خلال عملية تدريب الشبكة، ودقة التوقعات مقدرة بالدالة المناسبة التى تستعمل في عملية تدريب الشبكة. إن مشكلة تنبؤ النماذج شائعة في التحليلات الإحصائية، وفى الغالب الطرق مستعملة للتعامل مع تنبؤ نموذج الانحدار والسلاسل الزمنية بالرغم من أن هذه الطرق قد لاتكون دقيقة في العينات الصغيرة و النتائج المتحصل عليها في هذا البحث حسبت بفصل مجموعة البيانات إلى مجموعتين جزئيتين أو أكثر، استعملنا الجزء الأول لملائمة النموذج والجزء الأخير لبناء التوقع باستخدام المعيار MSE كأداة للمقارنة بين النماذج, وكلما كانت قيمة هذا المعيار صغيرة كان النموذج أفضل. Abstract This study has two objectives. First, presenting artificial neural networks (ANN) second, comparing the proposed method with the well known ARIMA model, the accuracy of the neural network forecasts is compared with the corresponding ARIMA models by using the mean square error (MSE). By using the proposed (MSE) measures the artificial neural networks (ANN) were found deliver a better forecasts than the ARIMA model. A class of artificial neural networks (ANN) may be used in forecasting time series data. It may be used to approximate unknown expectation function of future observation given past values , thus the weights of these ANN can be viewed as parameters, which can be estimated through the network training. Then the model is used for forecasting. The accuracy of the forecasts is evaluated by suitable function. The problem of forecasting model is common in statistical analysis. One of the mostly used approach to deal with forecasting model is regression and time series. Although, approaches may not accurate in small sample. In an effort to forecast daily flow waters to the three important dams such as Ejdabia, Sirt, Benghazi, we will training to a take new tool if forecasting model which known as neural network model. This tool deal with testing data after made as partition of the original series into two sets first is called training set, were used to fit the model, while the second is called testing sets, were used to make forecasting. In this work the MSE is well known as tool for comparing between the models, further more when the MSE is less, the value of this model is a better than other models.
ساميه محمد ميره (2010)

في هذا البحث قمنا بدراسة الصورة العكسية المركبة لتحويلات لابلاس مع تطبيقاتها. هذه الصورة مهمة جدا لحل مسائل المعادلات التفاضلية والمسائل الابتدائية والقيم الحدية وفي الابواب الاولى وضعنا تمهيدا للموضوع بحيث غطى الى حد ما ما يتطلبه من نظريات او تعريفات وكذلك في هذا البحث وفي الباب الاخير قمنا باثبات الصورة العكسية للابلاس وناقشنا شروطها والتي كتبناها على صورة نظرية بالتالي استخدمنا نظرية البواقي ونظريات كوشي لايجاد الصورة العكسية لتحويلات لابلاس وكذلك قمنا بدراسة تطبيقات على التحويلات العكسية المركبة للابلاس واخذنا ايضا تطبيقا خاصا بالقيم الحدية. Abstract In this thesis we studied complex inversion formula for Laplace transforms with it's applications, this formula is very important to solve differential equations and corresponding initial and boundary- value problem as well as, in this study we proved the complex inversion formula and we discussed the condition of this formula which are written in theory form. We also used Residue theorem and Cauchy's theorem in finding the complex inversion formula. Also we study applications on diffusion in a semi-infinite solid.
امل يوسف عبد الكريم ابوطه (2008)