—Predicting the groundwater level has recently become very important research topic especially with the rise of population density and consequently increasing the water demand. This paper uses the Random Forest and linear regression neural network models to predict the groundwater level of Wadi-Alshaty district in the South West part of Libya. The results are compared with that obtained using the hydrologic long-term forecasting graphical approach. One of the most important findings of this study is the effectiveness of the neural network models to investigate the fluctuation of the groundwater levels over time (20 years)
Amna Elhawil, Alarabi Naji, Malak Nuesry, Almabruk Sanossi(12-2021)

استهدف البحث جزء من منطقة يفرن لدراسة مدى تأثير المكونات الطبيعية للخزانات الجوفية على نوعية وجودة المياه المستخدمة في أغراض الشرب. ونظراً لمحدودية الدراسات التي تمت على المنطقة، كذلك اعتماد سكان المنطقة بشكل شبه كلي على المياه الجوفية رغم محدوديتها في تلبية المتطلبات المائية لسد الاحتياجات في شتى الأغراض. كل تلك الأسباب جعلتنا نتخذ من منطقة يفرن موضوعاً للدراسة. شملت الدراسة كل الآبار المخصصة للشرب تقريباً في منطقة يفرن والبالغ عددها 23 بئراً موزعة ملكيتها بين القطاع العام والخاص، حيث تمثلت هذه الدراسة بأخذ عينات من مياه الآبار المستهدفة وإجراء التحاليل الكيميائية اللازمة لها (المواد الكيميائية الطبيعية ) والتي لها تأثير على صلاحية المياه للشرب وذلك لمعرفة مدى تأثر المياه بالأوساط المتواجدة فيها وتقييم جودتها من الناحية الكيميائية وذلك بمقارنتها بالمواصفات القياسية الليبية لمياه الشرب،حيث تمثلت الدراسة في معرفة تركيز المواد الصلبة الذائبة والعسر الكلي وبعض الايونات الموجبة والسالبة المتواجدة في المياه الجوفية في منطقة يفرن، ومن ثم مقارنتها بالمواصفة القياسية الليبية، حيث تمثلت النتائج النهائية وجود 18 بئراً مخالف للمواصفة القياسية الليبية لمياه الشرب. حيث تجاوزت فيها تركيز العناصر والمركبات الكيميائية( الايونات الموجبة والسالبة ) الحد الأقصى المسموح به وفق المواصفات القياسية الليبية لمياه الشرب وبناءً على هذه النتائج تم اقتراح احد الحلول المناسبة لمعالجتها
عيادة امحمد ابوعجيلة (2010)

Abstract Fire is one of the greatest risks for every building and particularly for high-rise buildings. Usually, a building fire causes not only hazard to the occupants in a floor, but also a possible threat to the occupants in other floors and in particular to those located at upper storeys, with rising temperature and with killer smoke. Fire simulation can be performed using software packages designed for such a task. The fire simulation can often include aspects of hazard identification, fire growth and smoke movement, egress assessment, structural fire performance, sprinkler and fire detection system design, and smoke management system specification.The present thesis examines the up-to-date technologies available within the context of fire engineering simulation. This work gives an overview of available software packages that are used today in fire engineering simulation. It presents the procedure of fire simulation inside a high-rise building by using an advanced computer program named the Consolidated Model of Fire Growth and Smoke Transport ) CFAST for short. The CFAST program simulates fire action by calculating fire gases, the evolving distribution of smoke and temperature throughout a building during fire. This computer program is based on solving a set of equations that predict the state variables such as pressure and temperature. These equations are derived from the conservation equations for energy mass and the ideal gas law. It is important to know that the resulting errors, which might result, does not come from these equations, but rather they come from numerical analysis representation of the equations or from the simplifying assumption.
خالد عبد الونيس السكوري (2010)