Sunshine duration (SD) is an essential atmospheric indicator which is used in many agriculture, ‎architects and solar energy applications. In many situations where data of sunshine duration may not be ‎available due to temporal and financial constraints, developing alternative indirect methods based on ‎theoretical considerations for determining SD are essentially required. In this study, seven models were ‎developed using stepwise regression technique to estimate monthly sunshine duration for Libya. The ‎predictors which were used as inputs differ from one model to another and they included monthly ‎cloudiness index, total day length, mean relative humidity, depth of precipitation, mean maximum ‎temperature, altitude and longitude over 16 meteorological stations spread across Libya during the ‎period of 1961 – 2000 . The evaluation of the developed models was performed using a set of data of ‎four meteorological stations representing different physiogeographic and climatic zones during 2001 ‎and against Abdelwahed and Snyder (2015) equations which were developed for estimating sunshine ‎duration for Libya. The statistical parameters of evaluation criteria included mean absolute error (MAE), ‎root mean square error (RMSE), (RMSE %) and Nash and Sutcliffe Efficiency (NSE). The linear regression ‎equation relating predicted with measured data with intercept equals zero and determination coefficient ‎‎(R2) were also used for evaluation purpose. According to the performance indicators, it was detected ‎that six of the developed models were superior to the model with one parameter (cloudiness index) in ‎estimating the sunshine hours. It was also found that all the developed models have better performance ‎in estimating the sunshine duration as compared with Abdelwahed and Snyder (2015) equations. ‎However, due to its few required variables, a model with two parameters (cloudiness index and total ‎day length) is sufficient and can be used with confidence in estimating sunshine duration for Libya. ‎ Keywords: Sunshine duration, Stepwise regression, Statistical model.‎ arabic 15 English 69
ِAhmed Ibrahim Ekhmaj, Milad Omran Alwershefani(12-2016)

Sodicity and salinity can adversely affect soil structure and are common constraints to plant growth in arid regions. Current remote sensing techniques cannot distinguish between the various classes of salt-affected soils. Field and laboratory measurements of salt-affected soils are time-consuming and expensive. Mapping of the salt-affected soils can be used in soil conservation planning to identify regions with different degrees of limitations. There is a need to use existing field and laboratory measurements to create maps of classes of salt-affected soils. The objectives of this study are to classify salt-affected soils, use existing field data to interpolate and validate geospatial predictions of the classes of salt-affected soils using Geographic Information Systems (GIS), and create maps showing the different classes and distribution of salt-affected soils. The classification framework for salt-affected soils is based on electrical conductivity (ECe), soil pH and the sodium adsorption ratio (SAR), and provides four degrees of limitations to salt-affected soils: slight (normal soils), moderate (saline soils), severe (sodic soils), and extreme (saline-sodic soils). Spatial interpolation of the field data from northwestern Libya was verified by cross-validation, and maps of the salt-affected soils in the region were created. The majority of soils in this region of Libya are normal (slight degree of limitation). Twenty percent of the topsoil is saline-sodic (extreme degree of limitation). Land use recommendations and rehabilitation strategies can be developed from such maps of salt-affected soil classes. The methodology followed in this study can be applied to other arid regions around the world, particularly in developing countries where budgetary constraints limit detailed field and laboratory measurements of sodicity and salinity. arabic 11 English 70
Hamdi Zurqani, Elena Mikhailova, Christopher Post, Mark Schlautman, Julia Sharp(2-2018)

بتوفيق من الله تم إعداد هذا الكتيب لمساعدة المهندسين والطلبة والباحثين الذين يقومون بإجراء وصف قطاعات التربة في الحقل أثناء دراسات التربة الحقلية أوإجراء بعض البحوث في هذا المجال, حيث أن الكم الهائل من المعلومات والملاحظات التي يجب تدوينها وتجميعها من خلال الوصف الحقلي لقطاع التربة وكذلك المصطلحات العلمية التي يتعذر في كثير من الأحيان تذكرها بصورة مرتبة. عليه ،،،،،،،،،،،،،، لقد حاولنا أن نضع كافة خبرتنا المتواضعة التى اكتسبناها لتسهيل المهمة ويكون هذا الدليل بين أيدي طلبة قسم التربة والمياه والمهتمين بهذا المجال , وذلك لمساعدتهم في إختيارالمصطلحات العلمية المطلوبة والمناسبة ووضعها في مكانها الصحيح مع توحيد هذه المصطلحات وتعريبها بين المستخدمين في هذا المجال. كما يوضح هذا الكتيب الخطوات العلمية الصحيحة لوصف قطاع التربة في الحقل. حيث أنه كلما كان وصف قطاع التربة في الحقل دقيقاً والمصطلحات المستخدمة في مكانها الصحيح كان تصنيف التربة أقرب إلى الواقع ، وبالتالي يكون تقييم خصائص التربة المختلفة واقعياً حتى يتم استخدامها الاستخدام الأمثل والتعرف على مشاكلها بصورة صحيحة , وكذلك وضع برامج الإدارة الفنية المناسبة للتربة للحد من مشاكل أستزراعها. ولقد تم التركيز أيضاً في هذا الكتيب على تصنيف الترب السائدة بكامل أرجاء ليبيا وهي في مجموعها 6 رتب من مجموع 12 رتبة على مستوى العالم وذلك وفق النظام الأمريكي الحديث لتصنيف التربة والمعتمد في دراسات تصنيف التربة فى ليبيا. ويوضح هذا الكتيب أيضاً مستوى تحت الرتب التي يمكن التعرف عليها في الحقل من خلال الوصف المورفولوجي لقطاع التربة والبيئة المحيطة به. كذلك يركز هذا الكتيب على ترتيب ونوعية الآفاق الوراثية أو البيدوجينية بمستوى تحت الرتب المتواجدة بالبيئة الليبية مع تحديد الأفاق التشخيصية السطحية وتحت السطحية المميزة بهذه المستويات مع وضع رسومات توضيحية كلما أمكن ذلك. كما يرفق مع هذا الكتيب النموذج المعتمد لوصف قطاع التربة بالحقل والبيئة المحيطة به وكذلك نموذج تفسير النتائج. والله ولي التوفيق المؤلفان
د.عزالدين الطيب الحويج , مختار محمود مختار العالم(5-2012)