تعتبر هذه الدراسة من أولى الدراسات في هذه المنطقة حيث تم استخدام تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد باستخدام منظومة (ERDAS IMAGINE 8.4) ومنظومة (ArcGIS 9.2) و(ArcView 3.3) والتحاليل المختبرية والمعلومات المتاحة الأخرى وذلك لمقارنة حالة السبخات وانتشارها لفترات زمنية معينة لمنطقة الدراسة (لفترة 29 سنة ماضية) وتم الاستعانة بالمرئيات الفضائية بتاريخ ( 1972-1987-2001) للقمر الاصطناعي (Landsat) وتبين أن مساحة هذه السبخات في تناقص طيلة الفترة الزمنية السابقة بسبب تعرض هذه المنطقة للتعرية الريحية بصورة شديدة وزحف الرمال على هذه السبخات بسبب الظروف المناخية القاسية بالمنطقة حيث أن طبيعة السبخات بالأقمار الصناعية لم تعد واضحة بسبب الغطاءات الرملية وكانت نسبة التغير في وحدة المساحة حوالي 0.45 % لكل سنة . وأن إجمالي التغير في المساحة الكلية للفترة الممتدة من سنة (1972 إلى سنة 2001) أي خلال فترة 29 سنة أظهر تناقصاً في هذه المساحة للسبخات بحوالي من 43639.04 هكتار إلى مساحة 38043.54 هكتار أي مساحة ما يعادل 5595.50 هكتار وبنسبة تغير 12.82 %. واختيرت سبخة قريبة مطلة على البحر (سبخة بوكماش) وسبخة أخرى تبعد عن الساحل بمسافة 10 كيلومتر تقريبا (سبخة زلطن) وتم إنتاج خريطة مطابقة لكل سبخة، وحساب المساحة لهذه السبخات المختارة ومعرفة نسبة التغير فيها خلال هذه الفترة فوجد تناقص ملحوظ في المساحة بالنسبة لهذه السبخات المختارة فكان إجمالي التغير خلال الفترة الممتدة من سنة (1972 إلى سنة 2001) فترة 29 سنة قلت فيها مساحة سبخة زلطن من .67253 هكتار إلى 208.56 هكتار أي حوالي 45.11 هكتار وبنسبة تغير 17.78 %. أما بالنسبة لسبخة بوكماش فكان إجمالي تغير المساحة من سنة (1972 إلى سنة 2001) فترة 29 سنة تقريبا قلت المساحة من حوالي 223.19 هكتار إلى 182.01 هكتار أي فقدت مساحة 41.18 هكتار تقريبا وبنسبة تغير 18.45 % من المساحة الكلية للسبخة ويعزى السبب في الاختلاف في النتائج عن سبخة زلطن لكون سبخة بوكماش تقع على ساحل البحر مباشرة وتتأثر بالظروف المناخية بصورة أكبر. وخلال استعراض البيانات السابقة لمنطقة الدراسة يمكن القول إن حالة السبخات في المنطقة تتناقص وذلك لتغطيتها بالرمال المتحركة ولم تعد ظاهرة علي السطح طيلة الفترة الزمنية السابقة. و تم اختيار عدد من قطاعات التربة الممثلة للسبخات المختارة سابقا أي قطاع ممثل لامتداد مساحة السبخة لكل سنة من السنوات المدروسة وتم أخذ عينات التربة من هذه القطاعات لإجراء التحاليل اللازمة لمقارنة حالة التربة في هذه القطاعات الممثلة لكل سنة من السنوات ووجد أن القطاعات الممثلة للسبخات سنة (1972) تزرع الآن بمحاصيل الحبوب (الشعير) و بعض الأشجار الحولية مثل الكروم واللوزيات والزيتون وقطاعات السبخة الممثلة لسبخة سنة (1987) تزرع بمحاذاة السبخات بمحاصيل الحبوب (الشعير) وهما عبارة عن سبخات مغطاة بترب عادية، أما القطاعات الممثلة للسبخات سنة (2001) فهي عبارة عن ترب سبخات ذات ملوحة عالية لا تصلح للزراعة وتحتوي بعض الشجيرات الملحية والمتمثلة في الغدام والغسول والروثا . ومن خلال هذه النتائج المتحصل عليها يجب المحافظة على هذه المساحات الجديدة واستصلاح ما يمكن استصلاحه منها بصورة مناسبة ومنع إعادة تراكم الأملاح بها ، وصد الرياح والحد من سرعتها للتقليل من خطر التعرية الريحية، والحفاظ على البيئة البرية في هذه المناطق ومحاولة إكثار الحياة البرية بها ، والتعرف على نقاط الضعف بالكثبان الرملية الشاطئية التي تودي إلى تسرب مياه البحر أثناء فصل الشتاء نتيجة المد والجزر، والتي تساهم مساهمة كبيرة في انتشار وتوسع السبخات بالمناطق المنخفضة القريبة من الساحل وعليه محاولة ردم تلك النقاط بتربة من نواتج مخلفات المحاجر أو كتل صخرية كبيرة للحد من تأثير مياه البحر على تلك المناطق . Abstract This is one of the first studies detecting the change in saline land (Sabkha) overtime in northwest Libya. The modern technologies were used, including geographic information systems (ArcGIS 9.2 and ArcView 3.3) and remote sensing system (ERDAS IMAGINE 8.4).Laboratory analysis and other available information were carried out to compare the state of the Sebkha and its deployment over specific time periods (for a period of 29 years ago). The Landsat images were selected to the following years (1972-1987-2001) Two saline flat (Sabkha) were chosen, first one was selected close to the sea (Sebkhat Bokmash) and second was far from the coast by about distance of 10 kilometers (Sebkhat Zaltan).The results showing that, saline flats were decrease throughout the period of time, which may be explained due to the exposure for wind erosion and sand encroachment over these flats. The percentage of change per unit area is about 0.45% per year. The total change in the whole study area for the period between1972 to 2001 was decreased from 43,639.04 hectares to an area of 38,043.54 hectares. The losing area of 5595.50 hectares, equivalent to a change rate 12.82%. Results were used to produce a map corresponding to each Sebkha, and calculate the proportion of change during this period. Area of Sebkhat Zaltan was decreased from 253.67 hectares to 208.56 hectares or about 45.11 hectares and a changeable rate of 17.78%. The same trend was detected for Sebkhat Bokmash, the area was decreased from 223.19 hectares to 182.01 hectares, an area of 41.18 hectares lost almost changed by 18.45% of the total area. The difference in the results from Sebkhat Zaltan and Bokmash were explained by the fact that the Sebkhat is located on the coast of the sea directly affected by climatic conditions. In addition, most of the studied flats were covered by sand sheets due to the activity of wind erosion.Numbers of sectors representing the salt flats were selected to represent the Sebkhat area for each of the years, soil samples were taken from these sectors for analysis to compare the condition of the soil in these sectors represented each of the years. Results showing that, sectors represented in the flats (1972) are cultivated by cereal crops (barley) and some trees such as almonds, grapes, olives. Sectors representing the Sebkhat year (1987) were planted with cereal crops (barley). The representative sectors of flats a year (2001), soils were highly saline and are not suitable for agriculture. These areas are dominated by some salt shrubs as Algdam, Alghsool, Alrothe. Through the results obtained must be maintained these new areas, rehabilitation of what can be reclaimed and prevent re-accumulation of salts, repel the wind and reducing speed to reduce the risk of wind erosion. In addition to, identification the weaknesses of coastal sand dunes which lead to seawater intrusion during the winter as a result the tides, which contribute significantly to the spread and expansion of low-lying salt flats near the coast. Practically, coastal flats need attempt to bridge those points from the output of waste soil quarries or large boulders to reduce the impact of sea water.
حمدي عبد الخالق علي الزرقاني (2010)

Sunshine duration (SD) is an essential atmospheric indicator which is used in many agriculture, ‎architects and solar energy applications. In many situations where data of sunshine duration may not be ‎available due to temporal and financial constraints, developing alternative indirect methods based on ‎theoretical considerations for determining SD are essentially required. In this study, seven models were ‎developed using stepwise regression technique to estimate monthly sunshine duration for Libya. The ‎predictors which were used as inputs differ from one model to another and they included monthly ‎cloudiness index, total day length, mean relative humidity, depth of precipitation, mean maximum ‎temperature, altitude and longitude over 16 meteorological stations spread across Libya during the ‎period of 1961 – 2000 . The evaluation of the developed models was performed using a set of data of ‎four meteorological stations representing different physiogeographic and climatic zones during 2001 ‎and against Abdelwahed and Snyder (2015) equations which were developed for estimating sunshine ‎duration for Libya. The statistical parameters of evaluation criteria included mean absolute error (MAE), ‎root mean square error (RMSE), (RMSE %) and Nash and Sutcliffe Efficiency (NSE). The linear regression ‎equation relating predicted with measured data with intercept equals zero and determination coefficient ‎‎(R2) were also used for evaluation purpose. According to the performance indicators, it was detected ‎that six of the developed models were superior to the model with one parameter (cloudiness index) in ‎estimating the sunshine hours. It was also found that all the developed models have better performance ‎in estimating the sunshine duration as compared with Abdelwahed and Snyder (2015) equations. ‎However, due to its few required variables, a model with two parameters (cloudiness index and total ‎day length) is sufficient and can be used with confidence in estimating sunshine duration for Libya. ‎ Keywords: Sunshine duration, Stepwise regression, Statistical model.‎ arabic 15 English 69
ِAhmed Ibrahim Ekhmaj, Milad Omran Alwershefani(12-2016)

أجريت هذه الدراسة في منطقة جبل الحساونة الواقعة في الجنوب الغربي من ليبيا , وتضمنت تقدير الخصائص الهيدرولوجية للخزانات الجوفية، وذلك باستخدام النموذج الرياضي AQTESOLV لغرض مقارنتها بالخصائص التي تم حسابها بالطرق التقليدية عن طريق الهيئه العامة للمياه ، وقد استخدمت بيانات تجارب الضخ أحادي المرحلة لتقدير معاملي الإمرارية والتخزين للخزان الجوفي المحصور والغير محصور, كما استخدمت بيانات تجارب الضخ متعدد المراحل لتقدير معامل الإمرارية للخزانات الجوفية ، وأتبثث الدراسة أن هناك معامل ارتباط بين النتائج التي تم التوصل إليها من خلال النموذج الرياضي مع النتائج المحسوبة سابقا بالطرق التقليدية من خلال بيانات الهبوط في تجربة الضخ أحادي المرحلة, وكانت قيمة هذا لارتباط لمعامل الإمرارية حوالي 0.88 , وكانت 0.92 لمعامل التخزين. بينما كانت قيمة معامل الارتباط لمعامل الإمرارية من خلال بيانات الرجوع 0.82. وفي مقارنة أخري تم التوصل أيضا لقيمة ارتباط 0.95 لمعامل الإمرارية من خلال النموذج الرياضي بين النتائج المتحصل عليها بواسطة بيانات الهبوط مع القيم المتحصل عليها بواسطة بيانات الرجوع، وأتضح أن الارتباط ضعيف جدا لمعامل الإمرارية في تجربة الضخ متعدد المراحل حيث كان 0.10 بين نتائج النموذج الرياضي والنتائج المحسوبة سابقا بالطرق التقليدية. بينما كان الارتباط كبير جدا ويساوي الواحد الصحيح تقريبا عند مقارنة هذه النتائج مع النتائج المحسوبة من خلال بيانات الهبوط في الضخ أحادي المرحلة بواسطة النموذج الرياضي. Abstract This investigation is conducted in the Jabal Hasawna region of Southwestern Libya in order to estimate hydrological properties for the aquifers in this region. A mathematical hydrogeological model known as AQTESOLV is used to compare its predicated results with that obtained by the General Water Authority (GWA) through the application of conventional methods . The GWA single stage pumping test data was used to estimate the Transmissivity and storage coefficient of both confined and unconfined aquifer systems . Groundwater recovery and multistage pumping tests data used only to estimate aquifer transmissivities .The comparison between the conventionally calculated for drawdown results of the single stage pumping test and that estimated by the hydrogeological model revealed a correlation coefficient of 0.88 for the Transmissivity and 0.92 for storage coefficient. However, the correlation coefficient for the Transmissivity as calculated by the recovery test data did not exceed 0.82. In other comparison, it was found that the correlation coefficient of 0.95 was exist for the Transmissivity between both the drawdown and recovery pumping test data and that obtained by the hydrogeological model . While the conventionally calculated Transmissivity value is highly correlated with the model prediction in the case of the single stage pumping test , It is poorly correlated (r= 0.10) in the case of the multistage pumping test data .
صلاح الدين دياب جمعة عوض (2015)