قسم الرياضيات

المزيد ...

حول قسم الرياضيات

حقائق حول قسم الرياضيات

نفتخر بما نقدمه للمجتمع والعالم

9

المنشورات العلمية

9

هيئة التدريس

53

الطلبة

0

الخريجون

البرامج الدراسية

بكالوريوس علوم وتربية في الرياضيات
تخصص قسم الرياضيات

يعتبر قسم الرياضيات أحد الأقسام العلمية بكلية التربية قصر بن غشير وهي إحدى كليات جامعة طرابلس والتي تم افتتاحها بموجب قرار أمين اللجنة الشعبية العامة (سابق)رقم (1386)لسنة 1996ف....

التفاصيل

من يعمل بـقسم الرياضيات

يوجد بـقسم الرياضيات أكثر من 9 عضو هيئة تدريس

staff photo

أ. محمود محمد سليمان العامري

محمود العامري هو احد اعضاء هيئة التدريس بقسم الرياضيات بكلية التربية قصر بن غشير. يعمل السيد محمود العامري بجامعة طرابلس كـمحاضر منذ 2012-09-16 وله العديد من المنشورات العلمية في مجال تخصصه

منشورات مختارة

بعض المنشورات التي تم نشرها في قسم الرياضيات

The Kumaraswamy GEV distribution

for extreme values in many areas. We propose a generalization – referred to as the Kumaraswamy GEV distribution – and provide a comprehensive treatment of its mathematical properties. We estimate its parameters by the method of maximum likelihood and provide the observed information matrix. An application to some real data illustrates flexibility of the new model. Finally, some bivariate generalizations of the model are proposed.
sumaya saleh eljabri, saralees nadarajah(10-2017)
Publisher's website

The kumaraswamy gp distribution

The generalized Pareto (GP) distribution is the most popular model for extreme values. Recently, Papastathopoulos and Tawn [Journal of Statistical Planning and Inference 143 (2013), 131-143] have proposed some generalizations of the GP distribution for improved modeling. Here, we point that Papastathopoulos and Tawn’s generalizations are in fact not new and then go on to propose a tractable generalization of the GP distribution. For the latter generalization, we provide a comprehensive treatment of mathematical properties, estimate parameters by the method of maximum likelihood and provide the observed information matrix. The proposed model is shown to give a better fit for the real data set used in Papastathopoulos and Tawn.
sumaya saleh eljabri(8-2013)
Publisher's website

On Chen et al.’s Extreme Value Distribution

Chen, Bunce and Jiang [In: Proceedings of the International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering, pp. 1-4] claim to have proposed a new extreme value distribution. But the formulas given for the distribution do not form a valid probability distribution. Here, we correct their formulas to form a valid probability distribution. For this valid distribution, we provide a comprehensive treatment of mathematical properties, estimate parameters by the method of maximum likelihood and provide the observed information matrix. The flexibility of the distribution is illustrated using a real data set
sumaya saleh eljabri(8-2014)
Publisher's website